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第十二章 知识革命与组织学习

12-1.jpg      在数字化时代,各领域都发生根本性的变化,其中最需要组织经营管理者理解的是有关知识革命的变化,这主要体现在两方面,第一,其实已经变成生产力要素实施所产生的价值已经渗透各个领域,第二,知识不再是名词而是动词,我们已知道知识就是力量,今天这句话似乎转变为知识就是命运。


知识的定义。

知识是一种能改变某些人或事物的信息证据报告,使信息成为行动的基础方式又包括了通过对信息运用,使某个个体能力进行改变或进行更有效的行为方式,能够凭借这种理解知识,并将知识定义为一种增强实体有效能力的合理训练,核心概念理解知识,需要区分四个核心概念,数据、信息、常识知识,实际知识(know-how


1、数据,普遍的观点认为数据是未被加工的数字,事实很多时候人们认为数字可以说明一切的事实并非如此,数字只是数字而已,数字事实,但是并不能说明什么;有一家公司今年的销售额特别好比去年增加60%,按道理来说是值得称赞的,但是对这家公司的管理层探讨增长是否有意义,因为企业的增长还需要在行业和市场中衡量,真正重要的是企业的增长需要超过行业平均增长率,看到行业平均增长率是68%,他们60%的增长率并不值得骄傲,增长率在60%是一个数字,一个事实,但是并没有完全说明增长的意义,如果不对数据进行加工,数据做决策的帮助就是有局限性,按你自己的偏好数据做决策损害了自己,因此我们在数据上基础上进行一个定义。


2、从“数据”过渡到“信息”

信息,信息是处理过的数据,信息之所以能作为决策的依据,这是因为其包含了对数据的处理,我曾去一家企业调研、深度访谈为下一步出战略规划定3-1-Q目标,该企业领导介绍自己的企业是行业第一,我问企业领导者保持第一的位置多久?他说12年了,我接着问企业的增长如何?他说最近五年没有增长,我继续问,12年第一,这五年都没有增长,其意义又如何?我需要和这家企业在这个问题上展开深入讨论以厘清问题所在,这就是如何对待信息,而不是数据有问题,12年第一这是一个数据,五年没有增长这是一个信息,如果只是关注第一这个数据,我没有关注没有增长的信息,再过一段时间这家企业就会失去第一的位置,这才是令人担忧的地方,记住,不能停留在数据里而要过渡到信息中,信息处理后的数据。没有经过加工的数据,是没有办法成为价值判断依据的,数据经过加工成为信息,才可以帮助我们展开价值判断,不过这只有第一步,如果需要深入解决问题,就需要继续向前推进,有个信息过渡到知识。

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3、把信息内化为个人知识,最终到实际知识

知识是由信息到鉴别判断而产生的,知识是鉴别过的信息,一个人拥有信息,是不是拥有了知识呢?答案是不对的,想要拥有知识,最终到实际知识需要经历四步、第一步,找到客观数据的真实来源,第二步对其进行加工处理,使其成为信息,第三步,做出个人判断与鉴别,最终形成个人的相关知识。只有经历了这一过程,你才可以讨论并拥有知识,在信息过载的背景下最大的挑战就是有效区分信息和知识,应对这个挑战需要回到知识的记忆中,所提到的是属于个体的内涵知识,与事实、程序、概念、解释、思想、观察和判断有关。一个人喜欢转述别人的观点,表达自己的理解,这并没有错,但是,如果在大部分的时间你都依赖这样的表述方式,那么说明你还没有掌握实际知识,还没有学会将数据内化成个人信息,那么就不具备掌握知识的前提条件,还有,真正的知识对个人而言不是容易的事,数字技术可以帮助人们掌握海量数据,也使加工海量信息变得更加容易,但是如果没有对这些信息进行个人内化,我们依然是知识匮乏的人,而在知识时代,知识匮乏是一件非常可怕的事情,人们对知识的理解存在很多误区,例如,一个人把别人的知识当成自己的知识,而事实上别人的知识只是你的信息,你可以对别人的知识作出鉴别和判断,并进行转化,而后成信息才会变成你的知识,所以,知识最重要的特征是个人化,检验知识最简单的方法就是能够把其他人的信息和知识变成自己的,再成为专业、专家know-how实际知识;专门技能生成的过程,一个知识的流动量know-how是一个知识流,形成know-how的知识流动链,需要先有数据,这是一个未加工的客观的事实,数据经过加工变成信息,再经过鉴别、认知的过程才成为知识,把知识运用到行动当中,就形成了实际知识;专门技能是在应用知识之后才能产生的,拥有的人会充分获取数据,将其加工为信息,形成认知并落实到行动中,这就是知识流动链,数据、信息、知识和know-how的关系是人们关注加研究的课题,从客观世界大数据可以被处理成信息,并通过处理进入大脑,然后成为属于个人的个体知识,个人再将其形式化,最后使其指导行为,个人就才能有指导的个体,最终第四步,我们再进入know-how(实际知识;专门技能)记忆宫殿,然后才能够达到实际知识结构的整套系统。

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4、深度互动与深度学习

今天对所有人能够在这个时代找到机会的最重要的一个能力,其实只有一个就是学习力,如果我们不具备终身学习的能力,我们其实是没有太大机会的,如果按照麦肯锡的报告和MIT的报告,到2036年,我们今天几乎所有熟悉的行业的人全都会被机器替代,如果我们没有能力去做深度学习和深度互动,也可能我们确实还活在这个世界上,但是也许我们就不存在了。


大家知道信息化AI到底对人的组织社会里发展到底有什么影响,平安集团有180万人,怎么管?它其实就靠一个巨大的机器人在管。他们在招你的时候,不再用人看简历,由机器看,而且给你的画像和简历的匹配程度非常准确,全部是机器人考核,平安集团花了几个亿来买了一个巨大的人力资源机器,而这个机器就可以管180万人,如果你是做人力资源管理的,考核不再用人,用有经验的老手,阅人无数的专家,那接下来你会发现也许这个行业就彻底被改变了,那我们怎么能比信息化学习的还要快?学习慢可能机器就把你替代掉。

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