AIOT开放平台

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项目导语>>>

许多智慧社区的技术人员或者管理服务人员AI 他们是绝对外行，但是要说小区需求的理解，他们绝对是秒杀实验室里的 AI 科学家，产品经理发现需求会先找到技术团队，结果发现大家既不懂算法也不懂硬件，再好的 idea也不会有下文，这个时候如果能有一个 AIOT开放平台。

项目模块程序

其实 AI行业 很难作为一个独立的产业存在，它在商业上是没有闭环的。，AI 本质上只是一个效率工具，它一定要跟场景和行业结合，所以 AI 要和 IOT软硬件结合

在一起，才能让 AI 技术变成一个产业才能数字产业化，AI和IOT的结合对于数字产业化和数字化转型来说非常重要

1、.算法的供给问题：海量的算法和模型是AIOT开放平台中必不可少的 

2、AIOT开放平台可以建立一个算法交易平台

3、提供标准化的算法接口，让用户可以更加方便地使用各种算法和模型

4、与学术界和产业界的合作，加速算法的研发和落地，提高算法的质量和可用性

5、制定硬件标准，数据格式、接口标准让不同的硬件设备和传感器可

6、需要加强与合作伙伴和用户的沟通和交流生产、学习、科研、市场全面融合

AIOT开放平台

许多智慧社区的技术人员或者管理服务人员AI 他们是绝对外行，但是要说小区需求的理解，他们绝对是秒杀实验室里的 AI 科学家。但问题在于，即便他们能发现需求也不会有下文，因为产品经理会先找到技术团队评估实现难度。结果发现大家既不懂算法也不懂硬件，最终再好的 idea 也只能开始附中。 这个时候如果能有一个 AIOT开放平台，给这类公司提供从 AI 软件算法到摄像头芯片、传感器模组方案，再到模型训练算法部署，最后是测试方案，交付全套跟踪式服务。那么这种小团队也许冲一冲，还就真能把这种开脑洞的想法给做出来，别小看这种微创新，在整个中国各种资源人口红利都消失了，今天我们其实非常需要各行各业都能有这类微创新，因为它们聚沙成塔，中国的实体经济才能够再上一个大台阶。

从技术和市场角度来看，建立一个 AIOT 开放平台可随着人工智能技术的发展，越来越多的企业和小团队开始探索如何将 AI 应用到他们的产品和服务中。然而，对于这些小团队来说，他们通常缺乏技术和资源，这意味着他们可能会遇到许多难题，从而限制了他们的发展和创新，通过建立一个 AIOT 开放平台，这些小团队可以从中获取所需的技术和资源，这将为他们提供更多的机会来探索和实践新想法，并推动他们的产品和服务向前发展。此外，开放平台也有助于促进技术和创新的共享，从而形成一种共同发展的态势。

中国是一个庞大的市场，有着广泛的需求和机会。当然，这需要考虑到技术的可行性、市场的需求、资金的投入等多个方面的问题，才能真正实现这个想法的价值。一个好AIOT的开放平台需要解决两个大问题，一是能解决海量算法的供给问题，二是能解决标准化硬件的定义问题， 其实 AI行业 很难作为一个独立的产业存在，它在商业上是没有闭环的。，AI 本质上只是一个效率工具，它一定要跟场景和行业结合，所以 AI 要和 IOT软硬件结合在一起，才能让 AI 技术变成一个产业才能数字产业化，AI和IOT的结合对于数字产业化和数字化转型来说非常重要。

.算法的供给问题：海量的算法和模型是AIOT开放平台中必不可少的，因为这些算法和模型能够为平台的用户提供各种各样的数据分析和决策支持。但是，由于算法供给市场还不够成熟，缺乏一个标准的算法市场和交易平台，所以算法的供给问题仍然存在。

为了解决这个问题，AIOT开放平台可以建立一个算法交易平台，让算法供应商和用户在平台上进行交易，提供标准化的算法接口，让用户可以更加方便地使用各种算法和模型，此外，平台加强与学术界和产业界的合作，加速算法的研发和落地，提高算法的质量和可用性。

.硬件标准化的定义问题：

硬件标准化的问题：因为在实际的应用中，不同的硬件设备和传感器具有不同的接口和数据格式，这使得开发人员需要花费大量的时间来适配这些硬件设备和传感器，为了解决这个问题，AIOT开放平台可以制定一些硬件标准，例如数据格式、接口标准等，让不同的硬件设备和传感器可以更加方便地与平台进行对接。此外，平台还可以加强与硬件供应商的合作，促进硬件标准的制定和推广。

       我们可以从传统工厂的人、机、料、法、环，也就是人员机器原料方法环境这五大要素的结构来看啊，机械臂的应用就相当于用原来机器这个环节替代了面向过去的那个人，而让它有机会成为面向未来来的那个人，人上升到了更高的位置之后，就有机会从上而下重新观察机料法环这四大要素的运转。

而一个原来被嵌入到流水线里的产业工人，一旦从单调的螺丝钉的环节被释放出来，就能得到看全局的机会，也就可能产生比管理层更加落地的创新想法。因为她们原本就天天待在一线，对一线的实际情况最敏感，也就最有解决问题的动力。

在这个联想合肥基地，他们开始引入自动化之后被解放出来的工人们一下子发现其实工厂里每一个角落自动化的理念都能够改造旧流程。这样一来，创新的想法就喷涌而出了。比如有人想到去改善网线转接头，延长它使用寿命，这是环境的部分。有人想来改变这个流程的先后顺序，提升效率，这是方法的部分。有人创造了能调节大小的模具，增加生产灵活性，这是机器的部分。也有人想到用激光自动检测来提升凉绿，减少浪费，这是原料的部分。这些创新的细节在工厂里被贴了一整面墙。这里面很多员工都是因为做出了一点创新，就得到了升职加薪，这就是正循环了，他能鼓励更多的人跳出框条条，主动想优化生产的方法。

长远来看，这其实才是中国制造最重要的竞争力。毕竟安装机械臂，比如生产线，这只是投钱就能解决的问题。但是生产线上这些细微的改进点滴积累，不交够学费是根本学不来的。在中国这边需要 20 年才能积累下来的几十万个生产细节，搬到国外也要花很长的时间才能够慢慢积淀出来，这就是我们的壁垒。可见在未来的智能工厂里，基层创新应该会变得越来越重要。但是创新的能力并不是你想要它就能长得出来的

尝到甜头之后，工厂和工人的想法其实都会发生改变。但工人们会意识到他们需要不断学习，打开视野。从前只是试到一个流水线上，少数的几步简单操作，但现在就需要学习各种自动化设备的运作原理了，机械臂怎么调试了，甚至生产线怎么设计等等。而整个智能制造的进化过程又可以概括为自动化、数字化和智能化的三个阶段。这其中自动化最基础，随后指数字化，再下一步是智能化。

随着企业逐步的提升，工厂对人才的需求会变得越来越有挑战性，涉及的领域也越来越综合。这样一来，一线工人要学的东西就几乎变得永无止境，而工厂方面也会更有动力给工人们营造更好的学习环境。这方面今天智能工厂场其实开始变得越来越像白领工作环境，比如我在联想合肥产业基地，就看到他们会举办各种各样的课程，讲解类似 5G 应用、数字化案例、智能化原理等内容。也为开设内部讲座，鼓励员工每周站出来分享自己的先进经验，还提供助学通道，支持员工申请专升本。某种程度上说，今天的智能工厂已经开始变得像一个学习型组织了，而不再是原来的军事化管理流水线。我想的确持有在工厂的管理模式深度转型之后，大国匠人这个群体未来才可能真正出现。

数字化人才匹配

建立 AIOT 开放平台需要涵盖多个领域和工种，以下是需要的工种：

硬件工程师：开发各种传感器、芯片、模组等硬件设备，实现数据采集、传输和处理。

软件工程师：设计和实现 AIOT 平台的软件系统，包括前端、后端和数据库等组成部分，实现数据的管理、处理和可视化等功能。

算法工程师：开发各种 AI 算法和模型，例如机器学习、深度学习、计算机视觉等，用于数据的处理和分析。

测试工程师：负责对 AIOT 平台的各项功能进行测试和验证，确保其性能和稳定性。

运维工程师：负责 AIOT 平台的部署、运行和维护，保证其可靠性和高可用性。

产品经理：负责对市场需求和用户需求进行分析，指导 AIOT 平台的产品设计和开发。

商务拓展人员：负责与合作伙伴和客户进行沟通和合作，促进平台的推广和营销。

设计师：负责平台的 UI/UX 设计，为用户提供优质的交互体验。

数据科学家：负责对平台的数据进行分析和挖掘，发现潜在的商业机会和用户需求，

建立 AIOT 开放平台平，按实际需要的工种还可能因平台规模和发展阶段的不同而有所变化，因为是新的目标都要更多的尝试，结合以往的经验，又要改未来的方向和做法，人才匹配极为关键如下：

某履历表：中德電子材料股份有限公司(以下簡稱中德電子)為美商休斯電子材料公司(MEMC)在國內設立第一家高科技IC矽晶圓製造廠，技術範圍包括八吋及十二吋拋光及磊晶矽晶圓，是國內外IC工業的重要原料。中德以最先進的技術進行長晶、切割、拋光、磊晶等一貫作業製程，產出的矽晶圓為當前IC製造的原料。 製程製程工程師/製程整合工程師：負責製程參數設計，相關區域製程品質變異分析及處理曾負責製程：長晶圓切割研磨後清洗，这些资历可以在AIOT开放平台平台胜任的部分有哪些？中德电子材料股份有限公司的製程製程工程師/製程整合工程師在製程參數設計以及相關區域製程品質变异分析及处理方面拥有丰富的经验和技能。这些技能和经验可以在AIOT开放平台中的一些相关领域中得到应用，例如：生产流程的优化：AIOT开放平台可以通过对各种生产流程的数据进行分析和挖掘，优化生产流程中的各个环节，提高生产效率和质量。

设备维护和优化：AIOT开放平台可以通过对设备的运行数据进行分析和挖掘，优化设备的维护和保养，提高设备的稳定性和可靠性。

数据分析和挖掘：AIOT开放平台可以通过对各种数据进行分析和挖掘，发现数据中的潜在信息和价值，为企业的决策提供数据支持。

质量管理：AIOT开放平台可以通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现生产中的质量问题，防止质量问题扩大和影响到产品质量。

以上是製程製程工程師/製程整合工程師在AIOT开放平台中可能涉及到的一些领域，他们的经验和技能可以帮助企业提高生产效率和质量，降低成本和风险，提高企业的竞争力和创新能力

在这个过程中需要平台本身具有良好的架构设计和规划，需要加强与合作伙伴和用户的沟通和交流，从企业、商会、园区、生产、学习、科研、市场全面融合、更好地理解他们的需求和问题，并提供当前急需要营销渠道的系统合作这种一体化的经营模式，体现了无后顾之忧的优势，对将要产业内的大企业和具有技术优势的科研院所、高校实施强强联合，形成有利于科技成果市场化的联合体，这种模式具有合作伙伴固定，彼此之间相互熟悉的特点，有利于知识在参与者之间的交流和共享。同时，平台也需要不断地跟进技术和市场的变化，不断进行优化和升级，以保持其竞争力和领先地位这种模式非凡适合研发期长、投资巨大、技术水平要求高的复杂科技成果的市场化，AIOT的开放平台字面意思就是共享、共创、共建、共赢、共融、共生一生一世知本主义的共富价值，把事业你自己和周边的好友的本事潜能彻底燃烧，与所有资源盘活，变现！通过集群运营平台是社群成员之间的信息共享和资源整合共同找到更好的商机和项目，实现多方共赢，通过项目专案委员会的成立和资源调配，可以提高资源的利用效率和减少资源的浪费，让社群成员获取更高的利润或其他价值，达到多方共赢的局面。通过如下级别的递进： 1、盘活老客户，社群+职场=做好现有事业（共享） 共享对于成员提出的要求最少，只进行信息的共享。这也是社群成员基本的需求，也是社群最基本的功能。  2、价值，合作目标；开发新客户(共创） 社群的共创，是在信息交流基础上，发现价值，各自提供价值并相互交换，合作。 3、通过目标实战社群+人才开发=学习新事业，学习型组织来实现集体行动(共建) 共建是有一定的共识或感情基础，社群成员有了共同的意识形态或社群文化雏形的建立。主要表现于学习型组织形成。 4、通过成立专案委员会达到，持续发展（共赢） 各种信息的交流、资源的累积，如果没有统一的管理和调配，还是无序状态，很多时候还是无疾而终。资源浪费，所以这时候项目专案委员会的成立重要性就突显。信息和资源必须通过系统战略管控，形成专案，社群成员才有机会获取更高的利润或其他价值，达到多方共赢的局面。 5、通过学习成长达到的财务目标共同找到赚钱好事业（共融）+资本 通过社群的学习型组织以及专案委员会的资源调配，让社群成员在社群中能够找到赚钱的好项目，好事业。加上社群文化让成员有归属感，达到一起共荣。 社群+创意/资源/裂变/复制=数字城市同城相连全国对接（共生），这个模式在集群运营的过程中找加盟商的沟通删选合作的认识五个步骤过程，才能选出最佳拍档。