4集群两化融合大数据价值升级

基于中小企业集群运营、人才集群及小程序，S2B2C产能共享，集群大数据大平台已经拥有较强的航母规模，各产业交易数据和流量已初具规模，能够通过数据的分析，掌控、指导和协调各行业的精益项目专案发展；

全国300地市、9000中小企业集群运营完成布局，线下的渠道同时布点，入驻平台的供应商企业也基本上形成一定的规模，线上线下一体的全产业链，各业态基本形成，集群将立足已建立的产业竞争优势，整合各产业链、价值链资源，实现集群各产业生态发展，向独角兽进军。

1、信息化与工业化融合发展的特征是全方位、多层次、跨领域、一体化。信息化不只是与某个门类工业融合，而是与所有工业门类都融合。　　

　　信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。也就是说，两化融合包括技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个方面：

　　技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。例如，汽车制造技术和电子技术融合产生的汽车电子技术，工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术。

　　产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。例如，普通机床加上数控系统之后就变成了数控机床，传统家电采用了智能化技术之后就变成了智能家电，普通飞机模型增加控制芯片之后就成了遥控飞机。信息技术含量的提高使产品的附加值大大提高。

　　业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级。例如，计算机管理方式改变了传统手工台账，极大地提高了管理效率;信息技术应用提高了生产自动化、智能化程度，生产效率大大提高;网络营销成为一种新的市场营销方式，受众大量增加，营销成本大大降低。

　　产业衍生是指两化融合可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。工业电子包括机械电子、汽车电子、船舶电子、航空电子等;工业软件包括工业设计软件、工业控制软件等;工业信息服务业包括工业企业B2B电子商务、工业原材料或产成品大宗交易、工业企业信息化咨询等。

人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由约翰·麦卡锡（JOHN MCCARTHY）在1956年的达特矛斯会议（DARTMOUTH CONFERENCE）上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”

2、物联网基础建设

集群大数据集成平台是建立子各行业实际交易数据和流量之上，采用小程序、ERP、SOA和RFID等基于最底层信息感知而来，包含供应链，生产过程，产品设备管理，环保监测，产品售后等全方位的数据。

同时两化融合产业研究院承接国家层面的数据与内部形成良好的衔接，从而使得数据从国家层面到基层实体交易数据变得更真实、全面、彻底；这样基于集群大数据平台的分析数据，基本上可以掌握了全产业链发展趋势和特点，两化融合产业研究院专家委员会，可以以此为基础，组织行业专家精英，在产业、业务、技术和模式四个层面形成几何倍增的延伸升级，从而推动产业生态发展。

3、“互联网+”复制量化     

“互联网+”的基点是互联网，它代表了在资源的优化配置之中，互联网是基础性工具，只有通过互联网和其他产业的加和与深度融合，才有可能实现对传统产业的改造与优化，促进资源的优化配置。“互联网+”是两化融合的量产版，将互联网作为两化融合的基础性工具；与工业、商业、金融业等服务业的全面融合，发挥互联网的开放、平等、共享、互动等网络特性，来降低交易主体之间的信息不对称和不完全程度，实现分散化资源的聚集与整合，调节供需关系，优化生产方式，改善服务过程，从而推动传统产业的改造升级，推动产业结构的优化调整。要真正依靠“两化融合”实现产业转型升级，就需要借助互联网开放、共享、平等、去中心化等机制，整合分散力量，网聚群体智慧，才能推动产业创新，同时复制量化无远弗届。

4、物联网和制造业结合成智能产品   

借助于物联网等新一代信息技术的支持，智能化制造逐渐成为产品服务系统的主要生产模式。企业与企业，客户与客户之间的需求，可以被智能机器自主感知；每一个企业主体所具有的生产及服务的能力，都通过“服务云”的形成，予以显性化；在制造及服务资源“云端化”的支持下，智能工厂、智能机器、服务设施等被广泛互联起来，形成产业互联网，资源之间的信息不对称程度大大降低。  

物联网和制造业相结合，为传统制造业插上了智慧的翅膀，推动了制造业的技术进步和商业模式进步。基于对环境和自身状态感知能力的各类终端、基于泛在计算网络和移动通信技术等，物联网得以融入智能工业生产的各个环节，提升了人类对制造过程的感知、控制能力，从而极高制造效率，提开产品质量，降低生产成本，减少资源消牦，将传统工业提升到智能工业的新阶段。

在制造业领域，物联网被广泛应用到供应链管理、生产过程控制与管理、产品设备监控管理、工业安全生产管理、环保监测及能源管理和产品售后服务管理等方面。

（1）供应链管理一一物联网应用于企业原材料采购、库存、物流、分销、零售等领域，通过提升供应链的透明化程度、提升供应链管理和运行效率，减少交易成本，从而降低供应链总成本，提升响应速度。 

（2）生产过程控制与管理一一物联网技术的应用提高了生产过程监控、设备实时状态参数采集、物料状态侦测、材料消耗监测的能力和水平。生产过程的智能监控、智能控制、智能诊断、智能决策、智能维护水平不断提高。钢铁企业应用各种传感器和通信网络，在生产过程中实现对加工产品的宽度、厚度、溫度的实时监控，从而提高产品质量，优化生产流程。 

（3）产品设备监控管理一一通过各种传感技术与制造技术融合，实现对产品使用过程、环境与工况，以及设备状况的实时动态记录、设备故障诊断的远程监控，及时预测设备可能出现的故障，提醒用户进行预防性维修；开展对设备使用环境的监测，捉醒用户根据环境变化调整设备使用方法。 

（4）工业安全生产管理---把感应器嵌入和装备到矿山设备，油气管道、矿工设备中，可以感知危险环境中工作人员、设备机器、周边环境等方面的安全状态信息，将现有分散、独立、单一的网络监管平台提升为系统、开放、多元的综合网络监管平台，实现实时感知、准确辨识、快捷响应、有效控制。

（5）环保监测及能源管理一一物联网与环保设备的融合，实现了对工业生产过程中产生的各种污染源及污染治理各环节关键指标的实时监控。在重点排污企业排污口安装无线传感设备，不仅可以实时监测企业排污数锯，而且可以远程关闭排污口，防止突发性环境污染事故的发生。

产品售后服务管理一一通过将物联网和产品相融合，对产品应用过程进行监测和控制，从而主动发现产品故障，实施预防性维修，提升售后服务水平。

5、CSR社会型企业

RFID射频识别，RFID(Radio Frequency Identification)技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，俗称电子标签。可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。

进入到集群平台上产品，都将采用RFID射频技术进行处理，以确保产品在整个生命周期能够防伪溯源，打造全方位承担谁责任CSR社会型企业。